​​Bare én enkelt nat kan tegne et billede af ens risikoprofil i forhold til mange sygdomme.

Et nyt forskningsprojekt ledet af Poul Jørgen Jennum, professor og leder af Dansk Center for Søvnsygdomme, har sammen med en række kolleger udviklet en avanceret AI-model, der analyserer kroppens signaler under søvn.

Ved at lære fra mere end 585.000 timers søvnoptagelser fra cirka 65.000 personer kan modellen identificere mønstre, som hænger sammen med risikoen for en række alvorlige sygdomme - blandt andet demens, hjertesygdom og slagtilfælde.

Søvnanalyser bruges allerede i dag til at diagnosticere søvnsygdomme. Med hjælp fra kunstig intelligens kan de samme målinger i fremtiden også bidrage til at give et bredere billede af patientens generelle helbred.

Forskningen viser, at søvn ikke kun er vigtig for, hvordan man har det her og nu, men også kan give værdifuld viden, der kan forbedre forebyggelse og behandling i fremtiden.

Søvnundersøgelsen er tiltænkt patienter, som er i udredning for søvnproblemer, og resultaterne kan bruges til fremtidig sygdomsforskning.​​