Foto: "Når vi samler ekspertise på tværs af hospital og universitet, kan vi skabe innovation, der ikke bare bliver forskning – men løsninger, som bruges i hverdagen, til gavn for patienter og folkesundheden, siger professor Poul Jennum.
Når en patient med mistanke om søvnsygdom i dag skal udredes, kræver det ofte et døgn med ledninger, sensorer og avanceret udstyr på hospitalet. Det kan være ubehageligt – og for nogle patienter helt umuligt. Det vil professor og overlæge Poul Jennum ændre.
Som ny klinisk professor i klinisk neurofysiologi med fokus på medicoteknologi står han i spidsen for et fælles professorat mellem Dansk Center for Søvnmedicin på Rigshospitalet og DTU Health Tech under TUH – Technical University Hospital of Greater Copenhagen. Samarbejdet fokuserer på teknologi og søvnmedicin, og målet er at udvikle og implementere løsninger, der bringer diagnostik og behandling tættere på borgere med bedre og simplere teknologi.
Algoritmerne holder vagt om natten
Sammen med ingeniører fra DTU og andre nationale og internationale partnere udvikler de kunstigt intelligente modeller (AI), der kan analysere søvndata automatisk. Dermed kan de opdage sygdomstegn mere sikkert, mere præcist og tidligere, end de kan med konventionelle metoder og en mere manuel vurdering af data. Målet er at implementere anvendelsen af AI-modeller i simplere udstyr, der kan måle fysiologiske parametre fra forskellige kropsdele over lang tid. De skal gøre det muligt at undersøge patienter i hjemmet frem for på hospitalet.
Et af værktøjerne er AI-modellen U-Sleep, der er trænet på titusindvis af søvnoptagelser og allerede bruges i forskningssammenhæng til at genkende mønstre i hjernens natlige aktivitet. Metoden har vist sig at være en af de bedste til måling af søvn, og den har potentialet til at være sikrere end en menneskelig vurdering.
- Når vi lader algoritmerne holde vagt om natten, kan vi frigøre tid til det vigtigste – at bruge resultaterne til at hjælpe patienterne hurtigere, siger han.
Samarbejdet i TUH omfatter også en national database med mere end 350.000 søvn- og hjernemålinger, som kobles til danske sundhedsregistre. Det giver forskerne unikke muligheder for at følge sygdomsudvikling over tid og finde nye markører for hjernesygdomme som narkolepsi, Parkinsons og demens.
Poul Jennums forskning har allerede ført til banebrydende resultater: Narkolepsi skyldes specifik ødelæggelse af hjerneceller, der regulerer vågenhed. Han var blandt de første til at implementere en sikker metode til at diagnosticere patienterne, og metoden er i dag rutinediagnostik på Rigshospitalet. Yderligere har han sammen med internationale partnere udviklet metoder til at diagnosticere sygdommen tidligere.
Rykker diagnostikken tættere på patienterne
- Vi står midt i et teknologisk skifte i søvnmedicinen. Når vi gør målingerne enklere og analysen smartere, kan vi rykke diagnostikken tættere på patienten, uden at vi går på kompromis med kvaliteten, siger han.
Ifølge Poul Jennum er TUH en mulighed for at samle kræfterne på tværs af fag og institutioner.
- TUH gør det muligt at forene klinik og teknologi på en ny måde. Når vi samler ekspertise på tværs af hospital og universitet, kan vi skabe innovation, der ikke bare bliver forskning – men løsninger, som bruges i hverdagen, til gavn for patienter og folkesundheden, siger han.
Poul Jennum begyndte i det nye professorat d. 1. august 2025.