Gå til hovedindhold

​​​​​

20 millioner til projekt, der skal afsløre hjernesygdomme gennem øjet

​​Steffen Hamann, Afdeling for Øjensygdomme, undersøger for sygdomme i hjernen gennem øjet, med hjælp fra kunstig intelligens. Målet er at opdage og behandle sygdommene tidligere. 

Vent...


Det tværgående og banebrydende projekt “Ocular neuromics" har i dag modtaget en bevilling på 20 millioner kroner fra Lundbeckfonden. Projektet, der ledes af overlæge og klinisk forskningslektor Steffen Hamann fra Rigshospitalet og Københavns Universitet, er et tværfagligt samarbejde med professor Dan Milea fra Rothschild Foundation Hospital i Paris.

- Vi er utrolig stolte og taknemmelige for denne støtte, vi har fået fra Lundbeckfonden, som vil gøre det muligt for os at fortsætte vores arbejde med at forbedre diagnosticering og behandling af sygdomme i hjernen, siger Steffen Hamann.

Indblik i hjernen gennem øjet

Formålet med projektet er at bruge avancerede billeder af nethinden og synsnerven kombineret med kunstig intelligens til at opdage og undersøge hjernesygdomme, som fx multipel sklerose (MS) og slagtilfælde. Metoden, der hedder ocular neuromics, giver en unik mulighed for tidlig og præcis påvisning af hjernesygdomme og kan også afsløre kommende lidelser.

- Steffen Hamann, der til dagligt arbejder på Afdeling for Øjensygdomme på Rigshospitalet – Glostrup, fortæller: Med ocular neuromics kan vi via øjet opdage sygdomme i hjernen på et meget tidligt stadie og finde tegn på kommende lidelser – ofte allerede før symptomerne viser sig. Vi mener, at vi med denne metode for eksempel vil kunne forudsige sygdomsforløb ved multipel sklerose, vurdere risikoen for slagtilfælde ved kæmpecelle-karbetændelse, og hjælpe med tidlig behandling af patienter samt automatisk opdage blodpropper i hjernen hos patienter, der har haft en blodprop i øjet.

Målet er at udvikle øjenbaserede værktøjer til diagnose, forudsigelse og prognose, hvilket vil kunne hjælpe neurologerne og beskytte hjernens sundhed hos patienterne.

Samarbejde med Paris

Projektet er et tæt samarbejde mellem Steffen Hamann og Dan Milea. Begge er neuro-oftalmologer, det vil sige øjenlæger, der har specialiseret sig yderligere indenfor hjernesygdomme, og begge har stor erfaring i brug af kunstig intelligens. Deres mangeårige samarbejde danner grundlaget for den nyskabende og tværfaglige udforskning af hjernen via øjet.

Midlerne fra Lundbeckfonden skal anvendes over de næste fem år, blandet andet til at ansætte flere ph.d'er, postdocs mv. Bevillingen er en del af programmet Collaborative Projects, som støtter neurovidenskabelige forskningsprojekter.

- Vi glæder os til både at udvide vores samarbejde, vores viden og vores resultater og udnytte denne her unikke måde vi har til at kigge ind i og analysere hjernen udefra, fremhæver Steffen Hamann og afslutter – målet er ikke blot at redde syn, men også at redde liv.

Andre samarbejdspartnere og eksperter involveret i projektet blandt flere:

  • Professor Finn Sellebjerg, Rigshospitalet – Københavns Universitet

  • Professor Lene Terslev, Rigshospitalet - Københavns Universitet

  • Klinisk forskningslektor Thomas Truelsen, Rigshospitalet - Københavns Universitet

  • Lektor Michaël Girard, Emory Eye Center Research Division, Atlanta, USA

​ 

Fakta om Ocular neuromics

  • Øjet og hjernen hænger sammen – bogstaveligt talt, via det vi kalder synsbanerne. Den bageste del af øjet – nethinden og synsnervehovedet – udgør således den forreste del af hjernen.
  • Sygdom i hjernen afsætter små fingeraftryk i nethinden og synsnervehovedet, som kan afkodes ved hjælp af avanceret billedbehandling, ofte assisteret af kunstig intelligens. Denne fremgangsmåde kaldes ocular neuromics.
  • Ocular neuromics muliggør, at sygdomme i hjernen vil kunne diagnosticeres på et afgørende tidligt tidspunkt og med stor præcision og at sygdomsudvikling over tid vil kunne forudsiges. 




Redaktør

Kommentarer 

Du skal være logget ind for at benytte denne funktionalitet.

Opret profil
RSS kommentarspor Tilmeld kommentarspor

 

Klik for at scrolle op eller ned p� siden G� til toppen af siden