Foto: Cheflæge Ulrik Lassen fra Afdeling for Kræftbehandling er formand for styregruppen i OSCAR DREAM-projektet, som giver helt nye muligheder for at analysere kræftbehandlingers virkning på virkelighedens patienter.
Den nuværende kræftbehandling skal skræddersys meget mere til den enkelte borgers genetik og sygdomshistorie. Derfor er det nødvendigt at anvende sundhedsdata fra patienternes journaler til mere systematiske analyser af effekten af de givne kræftbehandlinger. Det er perspektivet i innovations- og dataprojektet OSCAR DREAM, som er støttet med 17 mio. kr. af Innovationsfonden.
Rigshospitalet er projektadministrator for det offentligt-private samarbejde, som skal sikre hurtigere og lettere afgang til danske sundhedsdata, samtidig med at det skal sikre beskyttelsen af personfølsomme data, når der forskes i mere personlig medicin. Det forklarer professor Ulrik Lassen, som cheflæge på afdeling for kræftbehandling på Rigshospitalet og formand for styregruppen i OSCAR DREAM-projektet.
- Vores ambition med dataprojektet er, at vi med anonymiserede patientdata fra forskellige journalsystemer kan analysere, hvor godt forskellige kræftlægemidler rent faktisk virker på hele grupper af patienter – og på særlige subgrupper af patienter. På den måde kan vi få et meget bedre overblik, om dyre lægemidler har samme effekt, som er vist i de studier, de er godkendt på baggrund af, siger Ulrik Lassen.
Kunstig intelligente analyser af behandlingseffekt
Han fremhæver, at bedre anvendelse af patientdata kan give mere effektiv behandling med færre bivirkninger i forhold til standardiserede behandlinger af for eksempel brystkræft.
- Vi har mange forskellige behandlinger til brystkræft, men ingen viden om, hvordan de hver især gavner den enkelte patient. Vi lærer med andre ord ikke af det, vi gør, siger Ulrik Lassen.
I de sidste fire år har Rigshospitalet sammen med projektpartnerne været med til at udvikle en datamodel, som kan indhente data og – ved hjælp af blandet andet kunstig intelligens – kan analysere, hvordan behandlinger virker på de enkelte patienter.
Systemet er udviklet i patientjournalsystemet SundhedsPlatformen, som anvendes i Region Hovedstaden og Region Sjælland, men skal nu også testes i det journalsystem, som anvendes i Region Nordjylland. Samtidig vil de anvende kunstig intelligens til at læse tekstdata fra journalsystemerne, f.eks. journalnotater og skanningsbeskrivelser - og omsætte disse ustrukturerede data til strukturerede information om bivirkninger og behandlingseffekter.
Indtil videre er systemet blevet udviklet som en del af et forskningsprojekt, hvor de har indhentet samtykke fra patienterne til at anvende data, primært fra patienter på Rigshospitalet. Men ifølge Ulrik Lassen er endemålet, at alle anvendte data skal anonymiseres, så de kan bruges til løbende kvalitetsudvikling på hospitalerne og som en analysemodel for at måle effekten af de lægemidler, hospitalerne anvender.
Han forklarer, at der i lægemiddelindustrien er stor efterspørgsel på at vide mere om, hvordan lægemidlerne virker på ”rigtige” patienter.
Projektet skal ses i lyset af, at mere end 85 procent af danske kræftpatienter forventer, at deres data skal gavne kommende patienter. Med OSCAR DREAM-projektet får Danmark en dansk-udviklet platform, der både kan bidrage til at realisere regeringens ambition for bedre brug af sundhedsdata. Samtidig kan data fra danske kræftpatienter bidrage til internationale forskningssamarbejder, der kan gavne en bredere skare af patienter.
FAKTA: OSCAR DREAM-projektets partnere
OSCAR DREAM-projektet begyndte i maj 2024 og kører tre år frem til juni 2027 med et samlet budget på 26 millioner kroner. Heraf bidrager Innovationsfonden med 17 millioner kroner i støtte.
OSCAR DREAM projektets partnere er:
- Rigshospitalet er partner og projektadministrator og står for struktureringen af Region Hovedstadens elektroniske patientjournal (EPJ) data på onkologiområdet mod den internationale standard OMOP, samt for koordinationen med de andre regioner i Danmark. Rigshospitalet bidrager desuden til at udvikle og teste en model for effektivisering af den kliniske forskning. Region Hovedstaden er leverandør til projektet.
- Region Nord, Center for Clinical Data Science skal sammen med Enversion A/S udvikle, teste og anvende Journl Streamed dataintegrationsværktøjet til at strukturere EPJ data fra Region Nord mod den internationale OMOP-standard.
- Enversion A/S bidrager med integrationsplatformen Journl Streamed, som gør det sikkert og mere effektivt at indsamle, oprense og strukturere sundhedsdata fra bl.a. patientjournaler.
- Partisia Applications ApS krypterer og anonymiserer data med deres Confidential Computing Platform, der er baseret på Multi Party Computation, som er en banebrydende teknologi, der bl.a. er udviklet på Aarhus Universitet.
- DataFair ApS leder OSCAR DREAM-projektet og er ansvarlig for OSCAR Platformen, der integrerer Journl Streamed løsningen fra Enversion A/S med Confidential Computing platformen fra Partisia. DataFair er desuden ansvarlig for kommercialisering af OSCAR Platformen i Danmark og internationalt.